What can my PC run?

页面通过浏览器（WebGL 和 WebGPU）识别你的 GPU，请你确认型号和显存，然后按与 GPU 页相同的规则（留出 0.5 GB 空闲）列出所有能装下的模型。

你的硬件

正在读取浏览器报告的 GPU 信息…

检测完全在你的浏览器中进行：不会上传任何硬件信息，检测过程也不发出任何网络请求。

浏览器报告的原始信息

WebGL 渲染器: –
WebGPU 适配器: –

GPU 或 Mac

显存或内存

系统内存

浏览器最多只报告 8 GB，请选择电脑实际的内存。用于下面的 MoE 卸载列表。

能装下的模型

在 8K 上下文、单个请求下仍能装下的最高精度权重、所需显存、该精度下最长的上下文以及生成速度。大模型在前。点击精度可在显存计算器中打开对应设置。

模型	最佳精度	显存	最长上下文	token/s

这台硬件的更多信息

检测是怎么做的，有哪些局限

页面向浏览器读取两样东西：WebGL 的 WEBGL_debug_renderer_info 扩展给出的渲染器名称（例如 “ANGLE (NVIDIA, NVIDIA GeForce RTX 4090 …)”），以及 WebGPU 的 adapter.info（厂商、架构，有时还有型号）。脚本从名称里找出显卡或芯片型号，对应到本站的 GPU 列表，然后请你确认。整个过程都在本地完成，不会发送任何数据。

浏览器能告诉网页的信息有限：没有任何浏览器会报告显存或统一内存的大小；Safari 在所有 Mac 上都只说 “Apple GPU”；Firefox 出于隐私只给出粗略的型号，后面带 “or similar”；双显卡笔记本上，浏览器常常运行在集成显卡上；navigator.deviceMemory 最多只报 8 GB。所以结果只是一个需要你确认的猜测。确认之后，所有数字都和 GPU 页用同一套规则计算：Q4_K_M 等精度、8K 上下文、留出 0.5 GB 空闲，速度是根据显存带宽给出的区间。

怎么查看显卡型号和显存

系统	命令或位置	能看到什么
Windows	任务管理器 > 性能 > GPU	型号和“专用 GPU 内存”
Windows、Linux（NVIDIA）	`nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csv`	型号和显存总量
macOS	`system_profiler SPDisplaysDataType`	芯片型号和 GPU 核心数
macOS	`sysctl hw.memsize`	统一内存（字节）
Linux（AMD）	`rocm-smi --showmeminfo vram`	显存总量和已用量
Linux	`lspci \| grep -iE "vga\|3d"`	装了哪些显卡（不含显存大小）

常见显存能跑什么

每档显存以一张有独立页面的常见显卡为例，按 Q4_K_M（gpt-oss 为 MXFP4）、8K 上下文、留出 0.5 GB 计算。

显存	示例显卡	Q4_K_M 能装下	最大的模型	token/s
8 GB	RTX 4060 8GB	13 / 55	ZDTaichu 5.0 9B	23–32
12 GB	RTX 3060 12GB	14 / 55	Gemma 4 12B	24–34
16 GB	RTX 5060 Ti 16GB	15 / 55	gpt-oss-20b	48–83
24 GB	RTX 4090	28 / 55	Ornith 1.5 35B-A3B	124–226
32 GB	RTX 5090	29 / 55	K2-Horizon MoVA 36B-A4B	111–200

估算与公开实测相差多少，见估算准确度。示例显卡、模型页和 GPU 页目前只有英文版。

使用方法

打开页面，它会根据浏览器报告的信息猜测你的 GPU。不会发送任何数据。
核对猜测。不对就选择正确的显卡或 Mac；同一型号有多种显存时，再选显存大小。
设置系统内存（浏览器最多只报告 8 GB）。它决定哪些 MoE 模型能把专家放在内存里运行。
查看能装下的模型、差一点能装下的模型和卸载方案，再到各计算器里打开任意一个。

常见问题

我的电脑能跑哪个大模型？

主要看 GPU 显存，Mac 则看统一内存。以 Q4_K_M、8K 上下文并留出 0.5 GB 空闲计算，收录的 55 个模型中，各档能装下的最大模型是：8 GB 最大到 ZDTaichu 5.0 9B；12 GB 最大到 Gemma 4 12B；16 GB 最大到 gpt-oss-20b；24 GB 最大到 Ornith 1.5 35B-A3B；32 GB 最大到 K2-Horizon MoVA 36B-A4B。MoE 模型把部分专家放到系统内存后还能跑更大的，但速度更慢。本页会检测你的 GPU，并列出它能跑的所有模型。

Windows、Mac 和 Linux 上怎么查看显存？

Windows：任务管理器 > 性能 > GPU 里的“专用 GPU 内存”；NVIDIA 显卡可以运行 nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csv，输出型号和显存。Mac：system_profiler SPDisplaysDataType 显示芯片型号，sysctl hw.memsize 以字节显示统一内存（苹果菜单 > 关于本机也能看到）。Linux：NVIDIA 用 nvidia-smi，AMD 用 rocm-smi --showmeminfo vram，lspci | grep -iE "vga|3d" 可以看装了哪张显卡。

为什么页面猜错了，或者要我自己选？

浏览器会隐藏一部分信息。Safari 在所有 Mac 上都只报告“Apple GPU”，Firefox 只给出粗略名称并加上“or similar”，所有浏览器都不报告显存大小，navigator.deviceMemory 最多只到 8 GB。双显卡笔记本上，浏览器也常运行在集成显卡上。所以结果只是需要你确认的猜测，而不是对硬件的读数。

会上传我的数据吗？

不会。GPU 名称来自浏览器里的 WebGL 和 WebGPU 接口，所有计算都在页面自己的 JavaScript 中完成。你的硬件信息不会被上传、保存或用于追踪。

这些估算有多准？

显存根据每个模型的真实配置和权重大小计算，另加 10% 开销和 0.5 GB 运行时；估算准确度页面把它们与公开实测做了对比。速度是根据显存带宽给出的区间，不是跑分；笔记本 GPU 也比同名桌面卡慢。