图像与视频模型显存计算器

全部以 BF16 放在 GPU 上时，权重为 93.3 GB（32B DiT、Mistral Small 3.2 24B 编码器和 VAE）。ComfyUI 的 FP8 套件在处理完提示词后换出编码器时，同时在显卡上的权重为 33.2 GB，100 万像素峰值 35.1 GB–36.7 GB，所以 24 GB 显卡要从系统内存流式加载部分 DiT。换成 Q4_K_M GGUF 后为 20.6 GB–22.2 GB。蒸馏版 FLUX.2 [klein] 9B 用 Q4_K_M 需要 6.9 GB–8.7 GB。

可以，需要量化的专家模型。Wan 2.2 A14B 由两个 14B 专家组成，ComfyUI 每次只把一个放在 GPU 上。720p、81 帧时，一个 FP8 专家（13.3 GB）峰值为 14.9 GB–19.0 GB，16 GB 显卡比较紧张；Q4_K_M 专家峰值为 10.6 GB–14.7 GB。另一个专家留在系统内存中，这套文件合计 22.1 GB。

LTX-2.5 用 Lightricks 的 INT8 ConvRot Transformer 和 Gemma 4 编码器、编码器换出时，1280×720、121 帧需要 23.7 GB–26.7 GB。LTX-2.3 用 unsloth 的 Q4_K_M GGUF 和 Q4_K_M Gemma 3 编码器需要 19.2 GB–22.2 GB。LTX-2 和 LTX-2.3 的 FP8 检查点本身就有 25–27 GB，超过 24 GB 显卡的容量。

ComfyUI 的动态显存会把装不下的那部分权重放在系统内存中，每一步再复制到 GPU。任务能跑完，但更慢，而且需要这部分内存：本页把这类显卡标为“流式”，并给出每张卡需要的内存。只有连工作内存都装不下时才会失败。

权重是文件的字节数，ComfyUI 自己的加载日志与之相差不超过 0.2%（一份四舍五入到 0.1 GB 的报告为 0.5%）。其上的工作内存是一个区间：8 个公开 ComfyUI 实测中有 8 个落在区间内，但样本不多，视频的估算可能差 2–4 GB。FLUX.2 [klein] 4B、Wan 2.2 5B 和 LTX-2.5 还没有带文件大小的公开实测，区间借用同系列模型，页面上已注明。

指 GiB（1024³ 字节），与 nvidia-smi 和 ComfyUI 日志里的“MB”一致，全站都是如此。实测数据保留作者使用的单位。